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講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud サービスと事前訓練された機械学習 API の使用方法を学び、セキュアでスケーラブル、さらにインテリジェントなクラウド ネイティブ アプリケーションを構築します。

トレーニング概要

対象者

クラウド ネイティブ アプリケーションの構築や、Google Cloud 上で動作する既存のアプリケーションの再設計をするアプリケーション開発者。

前提知識
  • 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある。
    Node.js の実用的な知識がある。
  • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的なスキルがある。
当日必要なもの

PC(最新版の Google Chrome をインストールしてお持ち下さい)

プログラム
  • モジュール 1: アプリケーション開発のベスト プラクティス
  • モジュール 2: Google Cloud Client ライブラリ、Google Cloud SDK、Google Firebase SDK
  • モジュール 3: データ ストレージ オプションの概要
  • モジュール 4: Google Cloud Datastore を使用するためのベスト プラクティス
  • モジュール 5: バケットとオブジェクトのオペレーションを実行する
  • モジュール 6: Google Cloud Storage を使用するためのベスト プラクティス
  • モジュール 7: アプリケーションを保護する
  • モジュール 8: Google Cloud Pub/Sub を使用してアプリケーションのコンポーネントを統合する
  • モジュール 9: アプリケーションにインテリジェンスを追加する
  • モジュール 10: イベント駆動型処理に Google Cloud 関数を使用する
  • モジュール 11: Google Cloud Endpoints で API を管理する
  • モジュール 12: Google Stackdriver を使用してアプリケーションをデバッグする
  • モジュール 13: Google Cloud Container Builder、Google Cloud Container Registry、Google Cloud Deployment Manager を使用してアプリケーションをデプロイする
  • モジュール 14: アプリケーションの実行環境
  • モジュール 15: パフォーマンスをモニタリングし調整する