※オンラインでの受講についてはこちらをご確認ください

※ こちらのコースは2019年10月1日以降開催分より、3日間コース・300,000円(税抜)に変更となりました。

ペタバイト級のデータに数秒でクエリを実行し、処理を行う方法を知りたい、あるいはデータの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析について興味があるなら、データ分析コースをぜひ受講してください。

この 3 日間のクラスルーム トレーニングに参加すると、Google Cloud を使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法がわかります。本コースには、参加者が多様な Google BigQuery データセットを使い、有用な情報の探索、掘り起こし、読み込み、可視化、抽出を行うインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されています。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金計算、データの可視化、機械学習を扱います。

トレーニング概要

対象者
  • データ アナリスト、ビジネス アナリスト、ビジネス インテリジェンス プロフェッショナル
  • データ アナリストと連携して、Google Cloud にスケーラブルなデータソリューションを構築しようとしているクラウド データ エンジニアインフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー
前提知識

・ANSI SQL の基本的なスキル (参照

当日必要なもの

PC(最新版の Google Chrome ブラウザをインストールしてお持ち下さい)

プログラム

1 日目 – データの探索、変換、可視化

  • モジュール 1: Google Cloud Platform の紹介
  • モジュール 2: BigQuery による大規模なデータセットの分析
  • モジュール 3: SQL による一般公開データセットの探索
  • モジュール 4: Cloud Dataprep によるデータのクリーニングと変換
  • モジュール 5: 分析情報の可視化とスケジュールされたクエリの作成

2 日目 – データ ウェアハウスの作成と最適化

  • モジュール 6: 新しいデータセットの保存と取り込み
  • モジュール 7: JOIN によるデータ ウェアハウスの拡充
  • モジュール 8: 高度な分析情報を得るためのクエリとテーブルのパーティショニング
  • モジュール 9: スケーリングするスキーマの設計:BigQuery の配列と構造体
  • モジュール 10: パフォーマンスのためのクエリの最適化
  • モジュール 11: データ セキュリティのベスト プラクティスによるアクセスの制御

3 日目 – 構造化データセットと非構造化データセットの機械学習

  • モジュール 12: BigQuery ML を使用した、訪問者による再購入の予測
  • モジュール 13: 機械学習を使用した、非構造化データからの分析情報の抽出
  • モジュール 14: コース修了