トレーニング開催スケジュール

1日間~5日間のトレーニングとなっており、コースによって開催期間が異なります。
開催期間をご確認の上、お申し込みください。
※ 最小催行人数 4 名を下回った場合には、開催を中止する場合がございます。

※現在、新型コロナウイルスへの対応につき、オンラインでの開催のみ受付を行っております。オンラインでの受講についてはこちらをご確認ください

  • 初心者
  • 中級者
  • 上級者
  • すべて
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    3月26日(火) 10:00〜19:00

    Google Cloud Fundamentals : BigData & ML(初級)

    対象者

    • Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
    • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
    • データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。

    前提知識

    • SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
    • データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
    • 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
    • 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
  • 3日間

    初心者

    オンライン開催

    3月26日(火) 〜3月28日(木) 10:00〜18:30

    Developing Applications with Google Cloud(上級)

    対象者

    クラウド ネイティブ アプリケーションの構築や、Google Cloud 上で動作する既存のアプリケーションの再設計をするアプリケーション開発者。

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある。
      Node.js の実用的な知識がある。
    • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的なスキルがある。
  • 3日間

    中級者

    オンライン開催

    3月27日(水) 〜3月29日(金) 10:00〜19:00

    Security in Google Cloud(中級)

    前提知識

    • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure を修了しているか、同等の経験がある。
    • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある。
    • システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    4月3日(水) 10:00〜18:00

    Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio(初級)

    対象者

    Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能
    を使用して開発を行う方におすすめです。
    ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
    • プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    4月4日(木) 10:00〜19:00

    Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)

    対象者

    • ソリューション デベロッパー
    • システム運用担当者
    • ソリューション アーキテクト
    • ビジネスの意思決定者

    前提知識

    前提条件は不要。
    以下の知識があると役に立ちます

    • アプリケーション開発
    • Linux オペレーティング システム
    • システム オペレーション
    • データ分析 / 機械学習
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    4月5日(金) 10:00〜18:30

    Getting Started with GKE(初級)

    対象者

    • アプリケーション開発者、クラウド ソリューション アーキテクト、DevOps エンジニア、IT マネージャー。
    • Google Cloud (GCP) を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション、環境、インフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー。

    前提知識

    • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境およびウェブサーバーについての基本的なスキルがある。
    • システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)。
  • 3日間

    中級者

    オンライン開催

    4月16日(火) 〜4月18日(木) 10:00〜18:30

    Architecting with Google Compute Engine(中級)

    対象者

    クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
    • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
    • システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    4月16日(火) 10:00〜18:00

    Text Generation for Applications using Gen AI Studio(初級)

    対象者

    Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能を使用して開発を行う方におすすめです。
    ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
    • プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
  • 2日間

    初心者

    オンライン開催

    4月18日(木) 〜4月19日(金) 10:00〜17:00

    Welcome to Cloud Digital Leader(初級)

    対象者

    Google Cloud の特徴を把握し、ビジネスに適用していくことを考えている方。

    前提知識

    技術的な条件はありません。

  • 3日間

    上級者

    オンライン開催

    4月22日(月) 〜4月24日(水) 10:00〜18:30

    Architecting with Google Kubernetes Engine(上級)

    対象者

    クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
    • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
    • システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    4月23日(火) 10:00〜18:00

    Vertex AI Model Garden(初級)

    対象者

    機械学習を実際に適用する方法を学ぶことに興味のあるデータサイエンティストとMLエンジニア。
    さまざまなユースケースのモデルを活用する方法を学びたい方におすすめです。

    前提知識

    • 「Machine Learning on Google Cloud」を修了しているか、同等の経験がある。
    • ML、Python、Jupyterについての基礎的な知識または経験がある。
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    4月24日(水) 10:00〜19:00

    Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)

    対象者

    • ソリューション デベロッパー
    • システム運用担当者
    • ソリューション アーキテクト
    • ビジネスの意思決定者

    前提知識

    前提条件は不要。
    以下の知識があると役に立ちます

    • アプリケーション開発
    • Linux オペレーティング システム
    • システム オペレーション
    • データ分析 / 機械学習
  • 1日間

    中級者

    オンライン開催

    4月25日(木) 10:00〜17:30

    Developing Data Models with LookML (中級)

    対象者

    Lookerの基礎知識を有しており、LookMLの機能を学びたい方

    前提知識

    Lookerの基礎知識

  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    4月26日(金) 10:00〜19:00

    Google Cloud Fundamentals : BigData & ML(初級)

    対象者

    • Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
    • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
    • データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。

    前提知識

    • SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
    • データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
    • 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
    • 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月8日(水) 10:00〜19:00

    Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)

    対象者

    • ソリューション デベロッパー
    • システム運用担当者
    • ソリューション アーキテクト
    • ビジネスの意思決定者

    前提知識

    前提条件は不要。
    以下の知識があると役に立ちます

    • アプリケーション開発
    • Linux オペレーティング システム
    • システム オペレーション
    • データ分析 / 機械学習
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月9日(木) 10:00〜18:30

    Getting Started with GKE(初級)

    対象者

    • アプリケーション開発者、クラウド ソリューション アーキテクト、DevOps エンジニア、IT マネージャー。
    • Google Cloud (GCP) を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション、環境、インフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー。

    前提知識

    • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境およびウェブサーバーについての基本的なスキルがある。
    • システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)。
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月10日(金) 10:00〜18:00

    Text Generation for Applications using Gen AI Studio(初級)

    対象者

    Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能を使用して開発を行う方におすすめです。
    ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
    • プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
  • 3日間

    中級者

    オンライン開催

    5月14日(火) 〜5月16日(木) 10:00〜18:30

    Architecting with Google Compute Engine(中級)

    対象者

    クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
    • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
    • システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月16日(木) 10:00〜18:00

    Introduction to Responsible AI in Practice(初級)

    対象者

    責任ある方法で ML と生成 AI を活用したいと考えている方。

    前提知識

    ML、生成AI、Google Cloudに関する基礎的な知識がある方。

  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月17日(金) 10:00〜18:00

    Getting Started with Terraform for Google Cloud(初級)

    対象者

    本コースの対象者は、DevOps エンジニア、クラウド アーキテクト、クラウド エンジニアを想定しています。また、Google Cloud 向け Terraform の導入を検討されている方にも役立ちます。

    前提知識

    このコースは「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を受講済みであることを前提としています。また、基本的なプログラミング スキル、CLI の使用方法、Google Cloud に関する一般的な知識も必要になります。

  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月21日(火) 10:00〜19:00

    Google Cloud Fundamentals : BigData & ML(初級)

    対象者

    • Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
    • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
    • データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。

    前提知識

    • SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
    • データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
    • 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
    • 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月27日(月) 10:00〜17:00

    Analyzing and Visualizing Data in Looker(初級)

    対象者

    開発者、ビジネスアナリスト

    前提知識

    SQLを利用するための基礎知識

  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月28日(火) 10:00〜19:00

    Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)

    対象者

    • ソリューション デベロッパー
    • システム運用担当者
    • ソリューション アーキテクト
    • ビジネスの意思決定者

    前提知識

    前提条件は不要。
    以下の知識があると役に立ちます

    • アプリケーション開発
    • Linux オペレーティング システム
    • システム オペレーション
    • データ分析 / 機械学習
  • 4日間

    初心者

    オンライン開催

    5月28日(火) 〜5月31日(金) 10:00〜18:30

    Data Engineering on Google Cloud(上級)

    対象者

    • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う担当者
    • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
    • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
    • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある
      SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある。
    • データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある。
    • 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
    • 機械学習と統計の一方または両方の基本知識がある
  • 2日間

    初心者

    オンライン開催

    5月28日(火) 〜5月29日(水) 10:00〜18:30

    Architecting with Google Cloud : Design and Process(上級)

    対象者

    • クラウド ソリューション アーキテクト、サイト信頼性エンジニア、システム運用プロフェッショナル、DevOps エンジニア、IT マネージャー
    • Google Cloud を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション、環境、インフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー

    前提知識

    • クラウド ソリューション アーキテクト、サイト信頼性エンジニア、システム運用プロフェッショナル、DevOps エンジニア、IT マネージャー
    • Google Cloud を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション、環境、インフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー
    • 「Architecting with Google Cloud : Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
      コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的なスキルがある
      システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
  • 1日間

    初心者

    オンライン開催

    5月30日(木) 10:00〜18:00

    Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio(初級)

    対象者

    Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能
    を使用して開発を行う方におすすめです。
    ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。

    前提知識

    • 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
    • プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。

次回開催をお待ちください