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徳島県庁自治体DX・ゼロトラスト:徳島県庁がGoogle Cloudで挑んだ5,000人規模の基盤刷新
株式会社セブン-イレブン・ジャパンニューノーマルでもSI2.0で日本企業は強くなる! 「セブンセントラル」が挑んだデータ活用のレジリエントな未来
関西エアポート株式会社関西エアポートが確立した、組織の壁を超える情報活用基盤と内製化のプロセス
野村ホールディングス株式会社シンプルで迅速な開発を前提に考えた時、Google Cloud が最適だと直感的に感じた
株式会社ZENKIGEN1,500万件のデータを次世代の原動力へ。インフラの制約を解き放ち、エンジニアが本来の開発に没頭できる環境をどう築いたか
三菱自動車工業株式会社三菱自動車工業のデジタルサービス展開を支える、基盤構築からその後の運用支援に迫る
日本テレビホールディングス株式会社「未来を生きる」AI活用へ。日本テレビが選んだ、マルチエージェントプラットフォームによるAIリスクと高度なセキュリティ要件の克服
株式会社オプト「あの情報どこだっけ?」のゼロを目指して。オプトがクラウドエースの支援で実現した、Google Agentspaceによる社内ナレッジ活用基盤。
Diamondパートナー(Google CloudのServiceおよびCo-sell)の実績と技術力で伴走支援します
Google Workspaceを起点に、企業のセキュリティ構築やAI活用を推進します
セキュアなAI環境からAIエージェント開発まで、AI活用を全面的にサポート
直接契約よりお得! 利用料割引 + 円建て請求書払いと満足度95%超のサポートを提供
2026.05.27
徳島県庁がGoogle Cloudで挑んだ5,000人規模の基盤刷新について導入事例を公開しました
2026.05.20
クラウドエース所属トレーナーが Google Cloud 公式アワードを獲得 〜成田 正明が「Regional Trainer of the Year 2026」を受賞〜
2026.05.11
クラウドエース、ClickHouse の リセラーパートナーとして日本での提供を開始
Google Cloudの豊富な導入実績
国内で最初にMSPパートナーに認定
Google Cloud資格保持者300名以上
的確なサポート対応で高い顧客満足度を実現
Google Cloudコンサルティング
生成AI活用支援
アプリケーション開発
Google Cloud支払代行
Google Cloudシステム監視 + 運用支援
Google Maps Platform導入支援
データ分析基盤構築支援
クラウドセキュリティ導入・運用支援(Wiz ウィズ)
サイバーセキュリティソリューション
セキュリティアセスメントfor AI Agent
Gemini Enterprise導入・活用支援
Glean導入・運用支援
AIエージェント開発
Floyo AI導入・運用支援
MCPサーバー開発支援
公共
自治体DX・ゼロトラスト:徳島県庁がGoogle Cloudで挑んだ5,000人規模の基盤刷新
交通・運輸
関西エアポートが確立した、組織の壁を超える情報活用基盤と内製化のプロセス
人材・教育
1,500万件のデータを次世代の原動力へ。インフラの制約を解き放ち、エンジニアが本来の開発に没頭できる環境をどう築いたか
マスコミ・メディア
「未来を生きる」AI活用へ。日本テレビが選んだ、マルチエージェントプラットフォームによるAIリスクと高度なセキュリティ要件の克服
エネルギー・資源
インフラ企業の厳格なセキュリティと生成AI活用を両立。 RAG構築キット「RAK」を採用し、わずか4ヶ月で社内規程検索AI「さがすくん」をローンチ
レジャー・エンタメ
サイロ化したクラウド環境を統制せよ。フリューが踏み出した全社ガバナンス改革とデータ基盤再構築の舞台裏
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はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社の永井です。 AI にプロフィールや専門性を与えて、あたかも別の人物のように振る舞わせる — いわゆる 擬似人格の AI を複数用意したとき、「これ、お互いに議論させたらどうなるんだろう?」と思いました。 そこで、ユーザーが 2 体以上の参加者 AI を選び、1 つのお題について議論させる 機能を実装しました。単一の LLM に「みんなで議論して」と頼むのではなく、会議の役割分担(参加者・司会・ファシリテーター・チェッカー・スライド生成)をそのままソフトウェア構造に落とし込んでいます。 (本プロダクトでは、こうした擬似人格の AI を社内で...
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第四開発部の多賀です。 データ分析の現場でよくある悩みが、「先週の〇〇のデータを出して」「このグラフを地域別で絞り込んで」といった、ビジネス側からの突発的なデータ抽出依頼です。これまでは、データ担当者がその都度 SQL を書いたりダッシュボードを修正したりして対応する必要がありました。 しかし、データポータルに「会話分析」機能が統合されたことで、SQL が書けないビジネスユーザー自身もチャットでデータと対話するだけで、欲しいインサイトやグラフを即座に引き出せるようになりました。なお、この機能はデータポータルだけでなく、BigQuery 上...
こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。Zenn 初投稿です。 同じ第一開発部の喜村さんが公開した Cloud Armor の誤検知をクエリで炙り出してチューニングする を読んで、Log Explorer で AND NOT を積み重ねながら誤検知を洗い出す手法を実践しました。この手法は 見落としが起きにくく、優れた方法 だと感じています。 ただ、規模が大きいログを手作業で回し続けるのは想像以上に大変で、「前処理だけでも自分用に楽にできないか」と考えました。そこで Cursor を相棒に、AI 駆動開発で前処理用の Web UI を作ってみた というのが本記事です。 ツ...
はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Cloud Run から VPC 内部のリソース(Compute Engine や Cloud SQL など)にアクセスしたい。 そんなとき、最近の新規構成では「Direct VPC Egress」を第一候補に考える方が多いと思います。 ただ、Direct VPC Egress は Cloud Run のインスタンスごとに IP アドレスを消費します。 そのため、「大規模にスケールアウトしたときに IP が枯渇しないかな……」と設計で悩むこともありますよね。 IP アドレスの消費を抑えたいケースや、既存資産との兼ね合いもあると思います...
はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Google Cloud のコンピューティングサービスを検討するとき、必ずと言っていいほど選択肢として並ぶのが Compute Engine と Cloud Run です。 よく「クラウドは柔軟だから、まずは手軽な方で始めて、あとで変えればいい」という言葉を耳にします。 しかし、実務で言えば、開発途中のプラットフォーム変更は設計・運用・CI/CD パイプラインのすべてにおいて、手戻りを発生させます。 最初の一歩を間違えると、その後の開発効率やコストに大きな差が出てしまうのが現実です。 とりあえずで選んで後悔しないために。 この記事では...
こんにちは、クラウドエース株式会社のエンジニアの永井です。 0. はじめに 提案やアーキテクチャレビューの現場で、「この GCP 構成、月額いくらかかる?」と聞かれることは多いはずです。 一方で GCP の課金はサービス数が膨大で、構成図に書いてある名前と実際の SKU が一致しないことも珍しくありません。 本記事では、GCP の構成図(画像)やチャット入力から、Cloud Billing Catalog API の実単価に基づいた月額見積もりを出す Web アプリ「みつ森」 を開発した話を紹介します。 構成図解析の精度よりも、課金モデルの分岐と SKU 特定の仕組み が本体だった点...