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Google Cloud (GCP) とは、Google がクラウド上で提供するコンピューティング サービスです。 Google 社内で使われているものと同じテクノロジーやインフラを使用して、お客様のインフラ環境をクラウド化できます。 基本的な構成要素が初めから各種サービスとして用意されているため、それらを使用してすばやく開発を行うことができます。
Google Cloud(GCP) を利用することでできることの一例をご紹介いたします。
顧客データを元に Google Cloud の強みでもある AI 技術とデータ処理技術を活用することで需要予測を行うことが可能です。
AI Platform で実現!
BigQueryを採用することでデータ分析業務における膨大な準備業務を大幅に削減でき運用効率を改善できます
Cloud Vision API で実現!
急激な負荷上昇があった際のオートスケールの追従の速さや、インスタンスの起動スピードは Google Cloud の特徴です
Cloud Load Balancing で実現!
マイクロサービス化で拡張性を担保。Kubernetes と相性の良い Google Cloud による最大限のパフォーマンスを提供
Kubernetes Engine で実現!
DMPで行なっていたログの蓄積と解析を BigQuery に移行。従来 20 分かかっていた処理が数秒に
BigQuery で実現!
フルマネージドで優れたオートスケール性能をもつ GAE が、少人数・低予算なチームでの開発をパワフルに支える
App Engine で実現!
Auto ML なら機械学習の専門知識がなくても、必要な項目を設定するだけで、精度の高いモデルを作成できます。
Cloud AutoML で実現!
Google Workspace (G Suite)による業務効率の改善化は勿論、コミュニケーションの取り方が激変。現場の主体性の目に見える向上
Google Workspace で実現!
AI の時代を見据えて、全デバイスを IoT 化。データを活用し営業スキルの向上、新たなビジネスへと繋げていく
Cloud IoT Core で実現!
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Google Cloud(GCP) の最大の特徴は、
Google のインフラと同じインフラを低コストで利用することができるようになることにあります。
自前でサーバを用意して信頼性の高いインフラ構築を行うには膨大な時間と費用が必要になります。Google Cloud(GCP) を利用すれば初期投資を行うことなく、すぐに Google のインフラを利用することができます。
また、アクセスや処理量の変化に伴うスケールアップ、スケールダウンにも自動的に対応でき、費用は使った分だけなので、効率的な運用が可能です。
システム管理やデータセンターへの投資・運用を気にする必要がなくなります。データベース管理、サーバー設定、シャーディング、ロード バランシングは Google に任せ、開発に集中することができます。
また、Google では Eclipse などの使いやすい開発ツールと統合し、API クライアント ライブラリとコマンドライン インターフェースを提供しているため、思いどおりのものを簡単に作成できます。
Google が提供するネットワークは世界最大かつ最も革新的なものの1つです。
数千マイルの光ファイバー ケーブルや先進的な SDN(Software Defined Network)、また、エッジキャッシング サービスを利用しており、高速かつ安定し、スケーラブルなパフォーマンスを実現しています。
世界中に複数の POP(Multiple Points of Presence)を配置することで、強力な冗長性が実現されています。
データは複数の場所にあるストレージ に自動的にミラーリングされます。
MapReduce、BigTable、Dremel などのソフトウェア インフラストラクチャの革新でも業界をリードしてきた Google の革新的技術へより速くアクセスできるようになります。
Google Cloud(GCP) では、パワフルな処理能力、必要なメモリへのアクセス、高い IOPS で、ユーザーに安定したパフォーマンスを提供します。
遅延を減らし、他のアプリケーションからの影響も避けることができます。
Google では、SDN(Software Defined Network)のテクノロジーを使用して世界中でパケットをルーティングするとともに、高速のエッジ キャッシングを有効にしているため、ユーザーに最も提供しやすい場所にデータが自動的に配置されます。
ミリ秒単位の遅延がクリティカルになる環境下、 Google が迅速なコンテンツ配信を可能にします。
最新のライブマイグレーションテクノロジーが組み込まれていることで、計画メンテナンスによって仮想マシンがダウンすることはありません。
ホストにはパッチが適用され、データ センターはダウンタイムに悩まされることなく維持されます。
Google Cloud(GCP) を構成する主要なサービスを紹介します。
Compute Engine は Google が提供する IaaS(Infrastructure-as-a-Service)です。Google のインフラストラクチャ上にホストされている仮想マシンで大規模なワークロードを実行することができます。用途に合わせて仮想マシンを選択することにより、世界規模の Google のファイバー ネットワークのパフォーマンスと安定性を享受できます。最初の 1 分間分の使用料金が課金され、最初の 1 分を経過すると 1 秒単位での従量課金となるため、使用した分に応じて費用が発生します。
App Engine は Google が提供する PaaS(Platform-as-a-Service)です。生産性の高い組み込みサービスを使用してアプリケーションを簡単に開発することができます。完全マネージドプラットフォームに展開して、Google にページングを任せましょう。SDK をダウンロードすれば無料ですぐに作成を開始することができます。
Kubernetes Engine はDocker コンテナの実行環境をクラウド上で提供します。 Compute Engine 上に Kubernetes のクラスタを作成し、Docker コンテナを配置することで、わずか数秒単位で迅速にコンテナをデプロイし、ユーザーが定義する要件(CPU やメモリなど)に基づくコンテナの管理が容易できます。
高い可用性と永続性を備えるオブジェクト ストレージ サービスです。グローバルなエッジキャッシングにより、ユーザーはどこからでもアプリのデータにすばやくアクセスできます。
PostgreSQL と MySQL とSQL Server のリレーショナル データベースを簡単に設定、維持、運用、管理できるようにするフルマネージド データベース サービスです。Cloud SQL は高パフォーマンス、スケーラビリティ、利便性を提供します。
スキーマレスな NoSQL 管理型データベースを使用して、非リレーショナル データを保存できます。Cloud Datastore は必要に応じて自動的に拡張し、トランザクションだけでなく堅牢な SQL に似たクエリにも対応しています。
クラウド内のビッグ データを BigQuery で解析できます。マルチテラバイトのデータセットに対し、SQL に似たクエリを数秒で簡単に実行できます。使いやすくスケーラブルな BigQuery により、ユーザのデータをリアルタイムで解析できます。
Cloud Dataflow は Google Cloud(GCP) で提供されるフルマネージドのクラウドサービスで、 エクサバイトのスケールまで対応します。大量のデータの取得、変換、分析、分類などの 幅広いデータ処理パターンを統合したプログラミング モデルを提供するマネージド サービスです。 リソース管理やパフォーマンス最適化のような運用作業からユーザーを解放します。
Cloud Pub/Sub は Google のバックエンド・メッセージングサービスで、デベロッパーがマシン間でメッセージをやりとりしたり、スマート端末からデータを収集したりする作業の軽減に効果的です。必要に応じて自動的にスケールし、ユーザー自身が堅牢かつグローバルなサービスを構築するための基盤を提供します。
Google のエニーキャスト DNS サーバーの世界的ネットワークから、信頼性が高く回復力に優れた、低遅延の DNS サービスを提供します。使いやすいコマンドライン インターフェースで DNS レコードを作成できる他、フル機能の RESTful API を利用したプログラミングにより、特定のニーズに合わせたサービスのカスタマイズが可能です。
RESTful サービスを作成して、iOS や Android、JavaScript クライアントにサービスを提供できます。クライアント ライブラリを自動的に生成して、フロントエンドサーバと簡単に通信できます。組み込みの機能には、DoS 攻撃防御機能、OAuth 2.0 サポート、クライアント キー管理などがあります。
Google 翻訳と統合することで、対応する数千の言語間をすばやく動的に翻訳できます。
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