Google Cloud Platform トレーニングサービス コース案内

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DataEngineer on Google Cloud Platform

受講日数
4日間
受講料
400,000円(税別)

講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。
このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。

直近の開催日程
現在予定しているトレーニングはありません。

トレーニング概要

対象者
  • ・データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う担当者
  • ・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
  • ・機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
  • ・データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
前提知識
  • ・「Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある
    SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある。
  • ・データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある。
  • ・一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
  • ・機械学習と統計の一方または両方の基本知識がある
当日必要なもの

PC(最新版のGoogle Chromeをインストールしてお持ち下さい)

プログラム

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform

  • ・モジュール 1: Google Cloud Dataproc の概要
  • ・モジュール 2: Dataproc ジョブの実行
  • ・モジュール 3: Dataproc の Google Cloud Platform への統合
  • ・モジュール 4: Google の機械学習 API を使った非構造化データの理解

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

  • ・モジュール 5: BigQuery を使ったサーバーレス データの分析
  • ・モジュール 6: Dataflow を使ったサーバーレスの自動スケーリング データのパイプライン

Serverless Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

  • ・モジュール 7: 機械学習の概要
  • ・モジュール 8: Tensorflow を使った ML モデルの構築
  • ・モジュール 9: CloudML を使った ML モデルのスケーリング
  • ・モジュール 10: 機能エンジニアリング

Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform

  • ・モジュール 11: ストリーミング分析パイプラインのアーキテクチャ
  • ・モジュール 12: 変数ボリュームの取り込み
  • ・モジュール 13: ストリーミング パイプラインの実装
  • ・モジュール 14: ストリーミング分析とダッシュボード
  • ・モジュール 15: Bigtable を使った高スループットと低レイテンシ
受講料

400,000円(税別)

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