Specialization – IoT

あなたが持っているデータが多く、それが最近のものであるほど、あなたの決定はより良くなります。GoogleCloudの専用IoTサービス「CloudIoTCore」を使用すると、デバイスデータをグローバル規模で収集し、単一のグローバルシステムに保存し、BigQueryやBigQueryなどのデータをリアルタイムで分析するのに役立つ他のGoogleCloudサービスとシームレスに連携できます。 Google DataStudioを使用してリアルタイムで視覚化します。
これにより、多くの企業にとって重要な要素である情報ベースの意思決定と迅速な対応が可能になります。

Google Cloud の IoT サービスを使用すると、デバイスの使用状況データを継続的に追跡し、デバイスがリアルタイムでどの程度効率的に実行されているかを確認できます。これにより、ルールと機械学習を通じて、ユーザーによる効率の最適化または自動化された方法での効率の最適化が可能になります。さらに一歩進んだ場合は、Googleマップの機能を追加して、デバイスを地理的にリアルタイムで追跡し、ルートを最適化してリスクを軽減することもできます。

Google Cloud の IoT サービスは、Debian Linux OS などのさまざまな一般的なオペレーティングシステムとシームレスに連携し、Intel や Microchip などの主要メーカーのデバイスをすぐにサポートできるため、初期設定プロセスをすばやく簡単に行うことができます。

IoTは、サプライチェーンの監視、車両の追跡、在庫管理、安全な輸送、貨物の完全性の監視などの分野でロジスティクスに世界的に革命をもたらし、ジャストインタイムデリバリー、サプライチェーンの可視性、製品ライフサイクルの透明性などの高レベルの目標を保証します。

スマートホーム市場は近年爆発的に拡大しており、リモートで接続して使用できるスマートホームデバイスの数が急速に増加しています。スマート冷蔵庫からスマートクリーニングボット、スマートホームセキュリティシステムまで、ほとんどすべてを接続して、使用できるデータを生成できます。

スマートシティは、照明、センサー、メーターなどの IoT デバイスからデータを収集、分析し、これらの洞察をインフラストラクチャの改善に使用することで、居住者により質の高いライフスタイルを提供します。IoTテクノロジーのアプライアンスは、エレベータからのデータを使用して待ち時間を短縮するスマートビルディングから、リソースの節約を改善するスマートグリッドまで多岐にわたります。

最新のセキュリティシステムは、一元化されたプラットフォーム上のセキュリティカメラからビデオ映像を収集して分析し、セキュリティ測定を向上させることができます。これを機械学習と組み合わせて、パターン認識とモーション検出を実行できます。

IoTは、医療業界でIoT対応デバイスを介して患者データをリモートで監視するために使用されているため、病院の運営効率を最大化し、早期発見によって健康リスクを防止します。ユースケースは、自宅で認知症の患者を監視できる医師から、血糖値の管理に役立つ接続されたインスリン注射器まで多岐にわたります。

製造業は、IoT 技術を積極的に活用する最大の産業の 1 つです。接続されたデバイスやマシンから、正確な電圧の使用状況などの大量の処理データを収集することにより、製造プロセスを最適化して、生産性を向上させ、コストを削減できます。

Cloud IoT Coreはフルマネージドサービスであり、世界中に分散している何百万ものデバイスからデータを簡単かつ安全に接続、管理、取り込み、他のサービスと組み合わせてIoTデータをリアルタイムで収集、処理、分析、視覚化できます。

Cloud Pub / Subは、処理、保存、分析に向けたイベントデータのシンプルで信頼性の高いステージング場所を提供します。プロビジョニング、パーティショニング、または負荷分離の心配なしに拡張でき、アプリケーションとパイプラインを新しいリージョンに拡張できます。

Dataflowは、データレイテンシが低く、高速で簡素化されたストリーミングデータパイプライン開発を可能にします。Dataflowのサーバーレスアプローチによりデータエンジニアリングワークロードから運用上のオーバーヘッドが排除されるため、チームはサーバークラスターを管理する代わりにプログラミングに集中できます。

Cloud Functionsを使用すると、サーバーをプロビジョニングしなくても、コードをローカルまたはクラウドで実行できます。Cloud IoT Coreやその他のフルマネージドサービスとともに使用して、モノのインターネット（IoT）デバイスのテレメトリデータ収集、リアルタイム処理、および分析のバックエンドを構築できます。

日本全国で数千のコンビニエンスストアを運営しています。セブン-イレブンは、コンビニエンスストアデータのデータ分析と運用を Google Cloud に移行し始め、BigQuery などのサービスを使用してデータの大量のデータをリアルタイムで分析しました。

Google CloudPlatform 上に構築されたエネルギーセクター向けの IoT PaaS サービスを提供します。京セラは、Google Cloud Platform でサービスを実行することにより、ますます大量のデータを処理し、BigQuery を使用してすべてのデータを効果的に分析することができます。